Dashboard / vizualizace dat o terorismu ve světě

DATA

Nejdříve jsem si otevřela data v programu Power BI přes Získat data > Více > Sešit Excelu > Připojit > Vybrat položku, před načtením datasetu jsem zvolila možnost transformovat data. Tento dataset se otevřel v Editor Power Query. Ve sloupci vpravo > Použitý postup, můžeme vidět, že program již některé úpravy provedl. V těchto krocích můžeme libovolně proklikávat a vidět tak, co se změnilo.

Následně jsem data analyzovala a snažila se vyhodnotit, co by mohlo být přínosné, aby výsledný dashboard zobrazoval = čištění dat. Nepotřebné sloupce (approxdate, extended, resolution, specificity, vicinity, crit1, crit2, crit3, attacktype2, attacktype2_txt, …) jsem vymazala (většinou se jednalo o sloupce, ve kterých nebyla data, nebo jen velmi málo. Případně, ze kterých jsem nemohla vyhodnotit co přesně hodnoty udávají) a u ostatních jsem zkontrolovala, zda nastavení sloupce odpovídá (desetinné číslo, celé číslo, datum, text, pravda, nepravda, …). Abychom mohli data o roce, měsíci a dni smysluplně využít, je vhodné tyto tři sloupce spojit dohromady. Díky spojení sloupců získáme celistvější data, díky kterým můžeme pozorovat teroristické útoky pomocí časové osy.

Sloupce ponechané v datasetu:
Datum, country, region, provstate, city, latitude, longitude, location, summary, alternative, alternative_txt, multiple, success, attacktype1, attacktype1_txt, targtype1, targtype1_txt, gname, motive, weaptype1, weaptype1_txt, weapsubtype1, weapsubtype1_txt, property, propextent, propextent_txt, ransom, ransomamt.

*sloupce jako targetsubtype a další s více specifikovatelnými informacemi jsem vymazala – ponechala bych, kdyby se jednalo o komplexnější dashboard.
* nejvíce jsem se při interpretaci dat zaměřila na tučně zvýrazněné názvy sloupců.

Vyčištěná data jsem načetla a začala s vizualizací grafů a otázkami, které chci zobrazit: KDY, KDE, TYP ÚTOKU, CÍL ÚTOKU, ZBRANĚ?

VÝSLEDEK

20x věcí, na které jsem si během sestavování dashboardu dala pozor:
– mít správně připravená (vyčištěná) data
–⁠ minimalizovat kognitivní námahu uživatelů reportu
–⁠ vizualizace by měla odpovídat na jednu otázku
– nezapomenout uvádět název vizuálu
– správně popsat osu X a Y
–⁠ pohlídat si, že vizualizovaná data jsou v kontextu
–⁠ zarovnání textu ideálně do bloku
– vždy vizualizovat na několika stranách, aby nebylo mnoho grafů na jedné straně. Začít overview page
– mít efektivní vizualizaci, ne však manipulativní
– v grafech začínat vždy od nuly, jinak je to manipulativní
– odstranit vizuální šum
– nebát se zahrnout do vizualizací text
– co nedělat? 3D grafy. Co ideálně nedělat? Koláčové a donutové grafy
– vhodné užití barev, maximálně 3 barvy, použití kontrastu strategicky, barva-velikost-pozice na stránce
– řádně uzpůsobovat filtry (někdy je původní název nic neříkající)
– vyhnout se dvojitým osám
– pohlídat si správnou strukturu dashboardu
– dávat si u grafů pozor, aby hodnoty na osách nebyly součty, ale počty
– v případě zpracování dashboardu v českém jazyce si dát pozor na výběr fontu, který podporuje češtinu (jinak to nevypadá dobře)
–⁠ just keep it simple